Linux Trading Systems

Kapitalaufbau mit Algorithmen

Servus! 😀

Mein Name ist Frank Hüttner. Ich bin glücklich verheiratet und aktiver Papa für zwei liebe Kinder. Viele Jahre war ich als selbstständiger Administrator und in den letzten vier Jahren als Account Manager für ein IT-Systemhaus tätig. Mit 45 Jahren habe ich mich nun aus der Arbeitswelt zurückgezogen und folge meiner großen Leidenschaft, dem Quant Trading. Gerne teile ich meine Fachkenntnisse und meine Erfahrung mit dir. Ich würde mich freuen, wenn auch du mit diesem Wissen deinen Zielen näher kommst.

Quantitative Trading

Automatisierte Algorithmen (Bots) handeln 24/7/365 – auch während man arbeitet, schläft oder unterwegs ist. Quantitative Modelle ermöglichen einen systematischen Kapitalaufbau ohne emotionale Fehlentscheidungen. Unsere Software läuft auf einem dedizierten Linux VPS (Virtual Private Server) in einem hochsicheren Datacenter. Somit ist ein störungsfreier Dauerbetrieb sichergestellt und wir greifen gelegentlich vom Notebook aus über eine verschlüsselte Verbindung auf unser Trading-System zu.

Praktisches Beispiel

Mit einem Startkapital von 100.000 $ erwirtschaftete der Trading-Bot von 2020 bis 2025 einen Nettogewinn in Höhe von 441.000 $ – vor Steuern. Bei Bedarf kann man sein Eigenkapital von einem sogenannten Liquiditätsanbieter aufstocken lassen. In diesem Beispiel wurde ein Portfolio aus 12 Strategien in 5 Märkten gehandelt. Durch gering korrelierende Assets und adaptives Hedging profitieren wir selbst von fallenden sowie stagnierenden Marktphasen.

Disclaimer: Vergangene Renditen und simulierte Backtest-Ergebnisse sind kein Indikator für zukünftige Marktentwicklungen. Trading birgt ein erhebliches Risiko bis zum Totalverlust. Keine Anlageberatung! Beachte meinen vollständigen Haftungsausschluss & Risikohinweis.

Robuste Systematik

Eine beeindruckende Kapitalkurve allein sagt wenig aus. Der Drawdown von max. 9,32 %, die Sharpe-Ratio von 2,40 und der Recovery Factor von 19,69 belegen eine robuste Systematik. Um Overfitting auszuschließen, wurde bei der Entwicklung konsequent auf Walk-Forward-Analysen und Monte-Carlo-Simulationen gesetzt. Sämtliche Kennzahlen im Strategie-Portfolio werden fortlaufend überwacht. Nachprüfbar: Lade dir gerne meine Ergebnisse als Datei herunter und lass sie von einer KI deiner Wahl bewerten.

Einstiegshürden

Aktuell nutzen nur etwa 0,5 Prozent der potenziellen Privatanleger in Europa die herausragenden Möglichkeiten des automatisierten Börsenhandels. Meiner Einschätzung nach liegt das vor allem an fachlichen, steuerlichen und technischen Einstiegshürden. Bislang mangelte es leider an umfassender Unterstützung für neue Marktteilnehmer. Viele private Investoren verlieren Geld beim Trading. Häufige Gründe hierfür sind unzureichende Strategien, ungeeignete Derivate und auch unseriöse Anbieter.

Mein Angebot

Ich implementiere dein automatisiertes Trading-System und unterstütze dich als angehenden Quant-Trader:

Konnte ich dein Interesse wecken, dann trag dich gerne ein und ich melde mich mit weiteren Informationen bei dir.

Grüße aus Bayern,